KIOXIA AiSAQ™ 및 메모리 중심 AI 혁신 기술, 물류 프로세스를 위한 AI 기반 자동 이미지 인식 구현

TOKYO – Kioxia Corporation은 오늘 Tsubakimoto Chain Co.(츠바키모토 체인) 및 EAGLYS Inc.(이글리스)와의 협력을 통해 물류 작업 흐름을 따라 이동하는 제품을 자동으로 식별하는 AI 기반 이미지 인식 기술 개발을 발표했습니다. 이 시스템은 물류 분야의 고급 자동화 및 효율성을 지원하여, 기업이 비용을 관리하고 서비스 품질을 유지하면서도 변화하는 시장 요구에 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. KIOXIA AiSAQ™^*1 및 메모리 중심 AI^*2 기술이 이 노력의 중심에 있으며, 제품 유형이 지속적으로 확장 및 다양화됨에 따라 확장 가능한 AI 도입 필요성을 해결합니다. 공동 개발된 이 기술은 2025년 국제 로봇 전시회 기간 동안 시연될 예정입니다.

전자 상거래 거래가 계속 증가함에 따라 물류 네트워크는 더 많은 양과 더 넓은 범위의 제품이 이를 통해 이동하는 것을 보고 있습니다. 동시에 지속적인 인력 부족으로 인해 AI를 통해 운영 효율성이 향상되고 있습니다. 기존 이미지 인식 AI 시스템은 신제품 또는 계절별 제품이 출시될 때마다 매개변수 조정 및 재교육이 필요한 딥 러닝 모델에 의존합니다. 이 프로세스는 시간이 많이 소요되며, 특히 방대한 제품 카탈로그를 다룰 때 전력 사용량과 운영 비용을 모두 증가시킵니다.

KIOXIA AiSAQ 소프트웨어는 KIOXIA의 Memory-Centric AI 기술과 결합되어 고용량 스토리지에 이미지, 라벨 및 기능 정보를 포함한 광범위한 신제품 데이터를 저장함으로써 이러한 문제를 해결합니다 이를 통해 기본 모델을 재학습하지 않고도 신제품 정보를 빠르게 추가할 수 있습니다. 데이터 볼륨이 증가함에 따라 검색 시간이 길어지고 메모리 요구 사항이 증가하는 것을 줄이기 위해 이 기술은 메모리 저장 데이터를 인덱싱하고 인덱싱된 데이터를 SSD 스토리지로 이동하여 더 빠르고 효율적인 검색을 가능하게 합니다.

Kioxia, Tsubakimoto Chain 및 EAGLYS 간의 기술 협력은 Tokyo Big Sight (Tsubakimoto Chain Booth E6-23)에서 12 월 3-6 일 개최되는 2025 년 국제 로봇 전시회에서 선보일 예정입니다. 이 전시회는 제조 및 물류 분야의 최신 자동화 발전을 강조하기 위한 최고의 글로벌 장소입니다. 부스에서 방문객들은 공동으로 개발된 이미지 인식 시스템이 작동하는 것을 볼 수 있습니다. 제품이 컨베이어를 따라 이동함에 따라 시스템은 이미지 데이터를 캡처하고 저장된 특징과 라벨을 참조하여 신속하게 분류합니다. 이 데모는 물류 현장에서 어떻게 더 높은 정확성과 효율성으로 광범위하고 지속적으로 변화하는 제품군을 관리할 수 있는지 보여줍니다.