Milvus 벡터 데이터베이스에 통합된 KIOXIA AiSAQ™ 기술

선도적인 벡터 데이터베이스와의 통합을 통해 오픈 소스 커뮤니티 내에서 쉽게 채택할 수 있으며 SSD 최적화 벡터 검색 기능을 최대한 활용할 수 있습니다.

  • 2025년 12월 17일
  • KIOXIA Corporation

도쿄 – Kioxia Corporation은 오늘 ANNS(Approximate Nearest Neighbor Search) 소프트웨어 기술인 KIOXIA AiSAQ™가 버전 2.6.4부터 오픈 소스 벡터 데이터베이스 Milvus에 통합되었다고 발표했습니다. 이러한 통합을 통해 Milvus 사용자는 KIOXIA AiSAQ™ SSD 최적화 벡터 검색 기능을 최대한 활용하여 일반적으로 대규모 벡터 검색과 관련된 DRAM 메모리 크기를 확장하는 데 어려움이 없이 개발자와 기업에 AI 애플리케이션을 확장하는 실용적이고 비용 효율적인 경로를 제공할 수 있습니다.

AI 산업은 대규모 기반 모델 구축에서 실제 문제를 해결하는 확장 가능하고 비용 효율적인 추론 솔루션 배포로 전환하고 있습니다. RAG(Retrieval Augmented Generation)는 이러한 전환의 핵심이며, KIOXIA AiSAQ™ 기술은 커뮤니티가 SSD 기반 벡터 아키텍처를 활용할 수 있도록 개발되었습니다. Milvus 에코시스템에 통합되어 오픈 소스 커뮤니티 내에서 채택 편의성을 높이고 개발자가 더 빠르고 효율적인 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

올해 초 처음 발표된 KIOXIA AiSAQ™는 모든 RAG 관련 데이터베이스 요소를 SSD*1에 저장하여 벡터 확장성을 극적으로 개선하도록 설계된 오픈 소스 소프트웨어 기술입니다. DRAM 확장성이 대용량 추론 및 RAG 워크로드의 중요한 병목 현상이 됨에 따라 KIOXIA AiSAQ™ 기술은 고품질 벡터 검색 정확도를 유지하면서 DRAM 요구 사항을 급격히 줄여 혁신을 제공합니다.

KIOXIA AiSAQ™ 기술이 이제 Milvus에 통합됨에 따라 Kioxia와 오픈 소스 커뮤니티는 빠르게 증가하는 현대 AI 애플리케이션의 요구를 충족하도록 설계된 새로운 수준의 확장 가능하고 비용 효율적인 벡터 검색 솔루션을 가능하게 하고 있습니다.

KIOXIA의 AiSAQ 오픈소스 소프트웨어는 아래 링크를 통해 다운로드하실 수 있습니다.

https://github.com/kioxia-jp/aisaq-diskann A new window will open.

메모:

  1. KIOXIA AiSAQ™ 기술은 오픈 소스 소프트웨어로 생성형 AI 시스템의 DRAM 요구 사항을 줄이도록 설계되었습니다.
  • KIOXIA AiSAQ는 KIOXIA의 상표입니다.
  • 그 외 모든 회사명, 제품명 및 서비스명은 제3자 회사의 상표일 수 있습니다.

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