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이벤트 보고서: NVIDIA GTC 2025 – KIOXIA SSD 솔루션, AI 애플리케이션에 강력한 성능을 더하다


2025년 5월 30일
KIOXIA는 2025년 3월, 세계 최고 수준의 인공지능(AI) 및 가속 컴퓨팅 컨퍼런스인 NVIDIA GTC 2025(GTC 2025)에 참가하여, AI 솔루션의 확장성과 성능을 극대화하는 데 있어 고성능 스토리지가 얼마나 중요한 역할을 하는지를 강조했습니다.
행사는 미국 캘리포니아주 산호세 도심 전체를 뜨겁게 달궜으며, 기조연설은 SAP 센터에서 진행되었고, McEnery 컨벤션 센터에서는 업계 리더, 연구자, 기술 애호가들로 활기가 넘쳤습니다. 25,000명이 넘는 참가자가 몰리며, 전시장은 시작부터 끝까지 발 디딜 틈 없이 붐볐습니다. GTC 2025는 아이디어와 혁신이 끊임없이 오가는 장이었으며, 그 중심에는 AI와 이를 확장시키는 다양한 솔루션들이 있었습니다.



KIOXIA LC9 시리즈 122.88TB NVMe™ Enterprise SSD 소개
이번 행사에서 KIOXIA는 AI 애플리케이션을 위한 고용량 **KIOXIA LC9 시리즈 122.88TB NVMe 엔터프라이즈 SSD**를 출시했으며, 부스 현장에서 실제 구동 데모를 통해 이를 선보였습니다. 벡터 데이터베이스 구동부터 모델 학습 및 추론 속도 향상에 이르기까지, KIOXIA LC9 시리즈 SSD는 대규모 AI 워크로드를 효과적으로 지원하도록 설계되었습니다. 고객은 물론 언론 관계자들까지도 큰 관심을 보였으며, KIOXIA 전문가들과의 적극적인 교류를 통해 해당 SSD가 AI 인프라에서 새로운 효율성을 어떻게 실현할 수 있는지에 대해 깊이 있게 알아보는 시간을 가졌습니다.


KIOXIA LC9 시리즈 SSD에 대한 주요 언론 보도
ServeTheHome
“AI 스토리지 시장은 지금 그야말로 뜨거운 격전지이며, KIOXIA가 이 시장에 합류한 것은 매우 반가운 일입니다.” AI 클러스터 규모가 커질수록, 공유 스토리지 계층은 일반적으로 엑사바이트(Exabyte) 단위로 측정됩니다. 여러 팀들은 하드디스크를 SSD로 교체하면 하이브리드 스토리지 구성을 운용하는 것보다 전력 소비, 설치 공간, 총소유비용(TCO)을 효과적으로 줄일 수 있다는 점을 확인했습니다. 저용량 드라이브에서 2.5인치 폼팩터에 122.88TB 용량을 담은 제품으로 전환하는 것은, 이러한 시스템에서 플래시 스토리지가 가지는 장점을 명확히 보여줍니다.”
forbes.com
“이번에 공개된 신규 SSD는 최근 발표된 KIOXIA의 AiSAQ™ 기술과도 함께 사용할 수 있으며, 벡터 데이터베이스 요소를 고가의 DRAM 대신 SSD에 저장함으로써 확장 가능한 RAG(Retrieval Augmented Generation) 성능을 향상시킬 수 있습니다.”
보관검토
“AI 분야, 특히 학습과 추론 단계에서의 스토리지 요구는 현재 사용 가능한 기술의 한계를 지속적으로 확장시키고 있습니다. 대규모 모델은 방대한 데이터셋을 필요로 하며, KIOXIA LC9 시리즈와 같은 고집적 SSD는 이러한 워크로드를 효율적으로 처리하는 데 있어 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다. 방대한 학습 데이터를 단일 드라이브에 저장할 수 있는 능력은 시스템 구조를 단순화하고 데이터 접근 속도를 향상시키며, 특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처를 활용하는 AI 시스템에서 그 효과가 더욱 두드러집니다.



- 이 독립된 제3자 미디어 기사들은 최초 영어로 발행되었습니다. 번역에 불일치가 있는 경우, 영어 원본을 참조하십시오.
증가하는 AI의 데이터 요구 해결
KIOXIA 부스에서는 Product Quantization 기반의 KIOXIA All-in-Storage ANNS 기술(AiSAQ™)을 활용한 라이브 데모가 진행되었습니다.이 데모는 KIOXIA CD8P 시리즈 PCIe® 5.0 NVMe 데이터센터용 SSD를 기반으로, AI 환경에서 스토리지 솔루션이 구현할 수 있는 뛰어난 성능을 직접 보여주었습니다. 참관객들은 KIOXIA AiSAQ 기술이 데이터 처리 효율을 어떻게 향상시키고, AI 워크로드를 효과적으로 지원하는지를 직접 체험할 수 있었습니다.
KIOXIA는 전시홀 내 극장 세션에서 발표를 진행하며, 생성형 AI 시스템이 연산, 메모리, 스토리지 자원에 가하는 높은 요구가 DRAM 비용을 증가시키고 있다는 점을 짚고, 이에 대응하기 위한 KIOXIA의 전략과 솔루션을 소개했습니다.
프레젠테이션에서 우리는 AI 워크로드의 효율성을 높이고 DRAM에 대한 의존도를 줄이면서 스토리지 성능을 개선하는 새로운 접근 방식에 대한 통찰력을 제공했습니다.
또한, “AI 시스템에서 DRAM 사용을 줄이면서 벡터 DB 성능 향상하기”라는 제목의 발표를 통해, KIOXIA가 DRAM 의존도와 비용을 낮추면서도 벡터 데이터베이스의 확장성과 성능을 높일 수 있는 기술적 접근법을 소개했습니다. KIOXIA는 플래시 메모리와 오픈소스 소프트웨어를 활용해, 급증하는 AI 워크로드의 데이터 요구를 보다 효율적이고 경제적으로 관리할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
놓치셨다면, NVIDIA On-Demand에서 다시 시청하실 수 있습니다..


KIOXIA AiSAQ™ 소프트웨어 다운로드
KIOXIA AiSAQ™ 소프트웨어는 오픈 소스입니다. 링크를 따라가 다운로드하십시오.
GitHub:

AI가 계속 진화함에 따라 Kioxia는 AI 워크로드에 필요한 속도, 효율성 및 확장성을 제공하는 스토리지 혁신을 개척하기 위해 최선을 다하고 있습니다. GTC 2025에서 소개된 Kioxia의 모든 솔루션에 대한 자세한 내용은 보도 자료에서 확인할 수 있습니다.
- 용량의 정의 : KIOXIA는 메가 바이트(MB)를 1,000,000 바이트로, 기가 바이트(GB)를 1,000,000,000 바이트로, 테라 바이트(TB)를 1,000,000,000,000 바이트로 정의합니다. 컴퓨터 운영체제는 저장 용량을 1GB = 2^30바이트 = 1,073,741,824바이트, 1TB = 2^40바이트 = 1,099,511,627,776바이트로 정의된 2의 제곱수를 사용하여 표시하기 때문에 실제 저장 용량이 더 적게 나타날 수 있습니다. 사용 가능한 저장 용량(다양한 미디어 파일 예를 포함)은 파일 크기, 포맷, 설정방식 그리고 소프트웨어와 Microsoft와 같은 운영 체제 및 사전 설치된 소프트웨어 응용 프로그램 또는 미디어 콘텐츠에 따라 다릅니다. 따라서 실제로 포맷 된 용량은 다를 수 있습니다.
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